汽車自動駕駛技術包括視頻攝像頭、雷達傳感器以及激光測距器來了解周圍的交通狀況，并通過一個詳盡的地圖（通過有人駕駛汽車采集的地圖）對前方的道路進行導航。自動駕駛技術從業務流程上分為3個核心的流程，分別是環境感知定位、決策規劃、執行控制。其中環境感知定位是前提：主要通過傳感器技術和攝像頭、GPS等技術獲取汽車行駛過程中的環境指標，并且將數據采集。當今的半自動駕駛系統采用了各種各樣數量和設計的雷達和攝像頭系統包括攝像頭、激光雷達、毫米波雷達等技術。
自動駕駛使用4~5個2K（2048*1152）的攝像頭，頻率達到120Hz，單個攝像頭帶寬可達到：2048*1152*120*32bit(RGB)= 1GB/s。整體車載5個攝像頭基本要滿足5GB/s的數據傳輸帶寬。加上多個激光雷達，毫米波雷達的數據傳輸，自動駕駛需要更高的數據傳輸帶寬和實時數據處理能力。
公司車載記錄設備支持10Gbps 的數據速率，支持多條并行數據的傳輸，足夠滿足自動駕駛車載數據采集系統的數據管理和存儲功能。
